AlexNet을 사용한 Deep Learning 실습(MATLAB) -(0)

대학교 기말 발표 때문에 준비했던 딥러닝 실습과정을 블로그에 옮겨 보려고 한다.

 

 

계기

 

통신프로그래밍이라는 수업의 기말발표는 MATLAB을 사용한 프로젝트의 구현이었다.

주제는 신호 분석을 포함한 자유주제였다.

나는 신호에는 별로 관심이 없어서 무엇을 할까 고민하던 차에 MATLAB에서 

딥 러닝 관련 도구를 제공한다는 것을 알게 되었고, 그걸 프로젝트 주제로 삼게 되었다.

 

딥 러닝 관련 학습 네트워크는 여러가지가 존재하는 데 그 중에서 

AlexNet이라는 네트워크를 사용하기로 결정했다.

이유는 별거 없었다. 초심자인 내가 보기에 가장 간단해보였기 때문이다.

 

주제를 정하고 관련 이론들을 공부하기 시작했는데, 느낀 점은 딥 러닝이라는게

그렇게 간단한 게 아니라는 사실이었다. 수학적으로 공부할 것이 너무나도 많았다.

어떤 지식을 몰라서 그걸 찾아보면 또 모르는 부분이 나오는 식으로

의문이 꼬리에 꼬리를 무는 식으로 계속 반복되었다.

 

나름대로 정리해 본 내용은 다음 글에서 써보려고 한다.